最近要实现个简单的IM系统,打算用ES做全文检索以及历史消息存储，复习下ES的安装以及使用。



# 1、docker-compose安装ES
## 1.1、拉镜像
因为网络问题，官网镜像拉不到，大算找个合适版本的镜像并安装。

网址：https://docker.aityp.com/r/docker.io/library/elasticsearch


```
docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/library/elasticsearch:8.13.4

docker tag  swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/library/elasticsearch:8.13.4  elasticsearch:8.13.4
```

## 1.2、docker-compose配置文件

先修改配置文件

```
echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
```

找个目录创建docker-compose.yml、es-logs和es-data
```
version: '3.8'

services:
  elasticsearch:
    # 指定 ES 镜像版本（推荐固定版本，如 8.14.1，避免自动升级）
    image: elasticsearch:8.14.1
    # 容器名称
    container_name: es8
    # 重启策略：容器退出时自动重启
    restart: always
    # 端口映射（9200：HTTP 接口，9300：节点间通信）
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    # 环境变量（核心配置）
    environment:
      # 单节点模式（开发/测试环境）
      - discovery.type=single-node
      # 设置集群名称
      - cluster.name=es-cluster
      # 设置节点名称
      - node.name=es-node-1
      # 关闭 HTTPS（开发环境简化，生产环境建议开启）
      - xpack.security.enabled=false
      # 关闭加密通信（开发环境）
      - xpack.security.http.ssl.enabled=false
      # JVM 内存设置（建议不超过物理内存的 50%，且不超过 32G）
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
    # 数据卷挂载（持久化数据，避免容器删除后数据丢失）
    volumes:
      - ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    # 资源限制
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1G
    # 网络模式（可选，默认 bridge 即可）
    networks:
      - es-network

# 自定义网络：让三个服务在同一网络，避免端口冲突
networks:
  es-network:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 172.16.0.0/16  # 自定义网段（解决冲突）
          gateway: 172.16.0.1    # 网关地址（网段的第一个IP，默认即可）
```

要注意的点是自定义网络那里，不要和内网已有网段冲突了。

## 1.3、启动

启动
`docker compose up -d`

停止
`docker compose stop`

重启
`docker compose restart`

查看 ES 日志
`docker compose logs -f elasticsearch`

删除 ES 容器（保留数据卷）
`docker compose down`

删除容器 + 数据卷（谨慎操作，数据会丢失）
`docker compose down -v`

启动后执行
`curl http://localhost:9200`
如果打印如下内容则成功：


```
{
  "name" : "es-node-1",
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "cluster_uuid" : "e4dBYZOXSvOWi_KOJ_s4iw",
  "version" : {
    "number" : "8.13.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "da95df118650b55a500dcc181889ac35c6d8da7c",
    "build_date" : "2024-05-06T22:04:45.107454559Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.10.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
```

# 2、SpringBoot项目集成ES

【ES】Elasticsearch的安装与使用

本文教你怎么安装postgis插件



# 1、先更新yum仓库

`vim /etc/yum.repos.d/pgsq-11.repo`


```
[pgdg11-common]
name=PostgreSQL 11 for RHEL / CentOS $releasever - $basearch
baseurl=https://ftp.postgresql.org/pub/repos/yum/common/redhat/rhel-7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-PGDG
[pgdg11]
name=PostgreSQL 11 for RHEL / CentOS $releasever - $basearch
baseurl=https://mirror.pnl.gov/postgresql/pgrpm-11/redhat/rhel-$releasever-$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-PGDG

```

刷新yum

`yum clean all && yum makecache fast`

# 2、然后安装postgis插件

以pgsql11为例，安装postgis25_11.x86_64最好

`yum install postgis25_11.x86_64`

# 3、执行命令
-- 核心空间扩展（必装）

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis;

结果如图

![image.png](/static/img/a7910c90ce37bf553bcc7abafbcb8b46.image.webp)

【Pgsql】安装PostGis插件

记录一下多数据源使用以及配置方法和注意事项



# 1、使用方法


```
        
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.6.1</version>
        </dependency>
```

配置文件：

```
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #设置严格模式,默认false不启动. 启动后在未匹配到指定数据源时候会抛出异常,不启动则使用默认数据源.
      datasource:
        master:
          type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
          url: jdbc:mysql://xxxx:3306/xx?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&nullCatalogMeansCurrent=true&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true
          username: xx
          password: xxxxxxx
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          hikari:
            max-lifetime: 0
        salve:
          type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: xx
          password: xxxxxx
          url: jdbc:mysql://xxxx:xx/xx?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&nullCatalogMeansCurrent=true&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true
          hikari:
            max-lifetime: 1800000
```

# 2、使用

## 1. 标注在Mapper/Service接口上（整个接口使用指定数据源）

```
// 所有该Mapper的方法都使用 "slave" 数据源
@DS("slave")
@Mapper
public interface UserMapper {
    // 查询方法：使用slave数据源
    List<User> listUsers();
    
    // 新增方法：也会使用slave数据源（若需切换可单独注解）
    int insertUser(User user);
}
```
## 2. 标注在Mapper/Service方法上（精准控制单个方法）


```
@Mapper
public interface UserMapper {
    // 查：使用slave数据源
    @DS("slave")
    List<User> listUsers();
    
    // 增：使用master数据源
    @DS("master")
    int insertUser(User user);
}
```

优先级：方法@DS > 类@DS > 全局默认数据源

# 3、注意事项

## 1、避免与事务冲突


- 如果 Mapper 方法被 @Transactional 注解的 Service 方法包裹，数据源切换必须在事务开启前完成；
- 事务内切换数据源不生效（因为事务一旦开启，数据源就固定了），因此建议：
1. 若事务内需要多数据源操作，拆分到不同事务方法；
2. 优先在 Service 层（事务外）标注 @DS，或直接在 Mapper 层标注（确保切换在事务前）。

## 2、数据源名称必须配置正确

## 3、排除扫描问题
确保 Mapper 接口被 Spring 扫描到（通过 @Mapper 或 @MapperScan），否则注解无法被解析。